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¿Te apasiona el análisis de datos y quieres ser parte de la transformación digital de la industria?
En Grupo Grafton estamos buscando ingenieros e ingenieras con mentalidad innovadora para un importante cliente del rubro energético, que puedan transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa, optimizando procesos productivos y fundamentando la toma de decisiones.
📈 Posición: Ingeniero/a en Machine Learning y Analítica de Datos
📝 Contrato: Plazo Fijo de 6 meses
🎯 Responsabilidades clave:
Recolectar, limpiar y reprocesar datos operacionales de activos en servicio.
Implementar algoritmos de Machine Learning para analizar e interpretar datos, diseñando y entrenando modelos avanzados.
Mantener módulos y plataformas de Machine Learning, asegurando su actualización y funcionamiento en entornos de producción.
Colaborar con equipos internacionales y presentar resultados, contribuyendo con ideas innovadoras para el manejo de datos.
Documentar proyectos y crear diccionarios de datos, asegurando la calidad y el orden en cada paso.
Proponer mejoras continuas y adaptarse al feedback para optimizar el rendimiento.
🚀 Lo que necesitas para tener éxito:
Titulado/a en Ingeniería Mecánica o carrera científica cuantitativa.
Experiencia en Python y librerías de Machine Learning como TensorFlow, Scikit-learn, Numpy.
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales: SQL, non-SQL, TimeSeries.
Experiencia en proyectos de Machine Learning, análisis estadístico y detección de anomalías.
Familiaridad con servicios Cloud (Azure, GCP, AWS), APIs REST y visualización de datos con herramientas como Tableau.
Manejo de DevOps, GIT y frameworks Python como Flask/Django.
Inglés fluido, proactividad y habilidades de comunicación efectiva.
Deseable conocimiento en equipos eléctricos y/o mecánicos dentro de procesos industriales.
🌍 Ofrecemos:
Un entorno internacional y multicultural.
Trabajo remoto con metodología Ágil.
¿Te atreves a ser parte de esta transformación? ¡Estamos buscando a personas con visión, motivación y pasión por la tecnología!
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