🚀 ¡Únete a la Revolución Digital con Grupo Grafton! 🚀

¿Te apasiona el análisis de datos y quieres ser parte de la transformación digital de la industria? En Grupo Grafton estamos buscando ingenieros e ingenieras con mentalidad innovadora para un importante cliente del rubro energético, que puedan transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa, optimizando procesos productivos y fundamentando la toma de decisiones.

📈 Posición: Ingeniero/a en Machine Learning y Analítica de Datos
📝 Contrato: Plazo Fijo de 6 meses

🎯 Responsabilidades clave:
- Recolectar, limpiar y preprocesar datos operacionales de activos en servicio.
- Implementar algoritmos de Machine Learning para analizar e interpretar datos, -diseñando y entrenando modelos avanzados.
- Mantener módulos y plataformas de Machine Learning, asegurando su actualización y funcionamiento en entornos de producción.
- Colaborar con equipos internacionales y presentar resultados, contribuyendo con ideas innovadoras para el manejo de datos.
- Documentar proyectos y crear diccionarios de datos, asegurando la calidad y el orden en cada paso.
- Proponer mejoras continuas y adaptarse al feedback para optimizar el rendimiento.

🚀 Lo que necesitas para tener éxito:
- Titulado/a en Ingeniería Mecánica o carrera científica cuantitativa.
- Experiencia en Python y librerías de Machine Learning como TensorFlow, Scikit-learn, Numpy.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales: SQL, non-SQL, TimeSeries.
- Experiencia en proyectos de Machine Learning, análisis estadístico y detección de anomalías.
- Familiaridad con servicios Cloud (Azure, GCP, AWS), APIs REST y visualización de datos con herramientas como Tableau.
- Manejo de DevOps, GIT y frameworks Python como Flask/Django.
- Inglés fluido, proactividad y habilidades de comunicación efectiva.
- Deseable conocimiento en equipos eléctricos y/o mecánicos dentro de procesos industriales.

🌍 Ofrecemos:
- Un entorno internacional y multicultural.
- Trabajo remoto con metodología Ágil.

¿Te atreves a ser parte de esta transformación? ¡Estamos buscando a personas con visión, motivación y pasión por la tecnología!