El Ingeniero/a de Datos está enfocado/a en el preprocesamiento y análisis de datos para apoyar nuestras soluciones de predicción y optimización en la industria de las energías renovables. Este rol será clave para asegurar que los datos que alimentan nuestros modelos predictivos sean precisos, consistentes y estén optimizados, mejorando la capacidad de toma de decisiones y la calidad de nuestros servicios.

Requisitos:
-Título profesional de Ingeniería Eléctrica, Informática, Computación, o carreras afines.
-Experiencia sólida en preprocesamiento de datos, incluyendo técnicas de limpieza, transformación y normalización.
-Experiencia con manejo de series de tiempo.
-Conocimientos avanzados en Python para análisis y manipulación de datos.
-Familiaridad con bases de datos y consultas en SQL y/o bases de datos no relacionales (NoSQL).
-Experiencia en el uso de herramientas de procesamiento de datos como -Pandas, NumPy y visualización mediante Matplotlib.
-Conocimientos en análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización de datos para extraer insights valiosos.
-Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos, idealmente provenientes de fuentes como medidores de potencia, SCADA, datos satelitales, o datos meteorológicos.
-Conocimiento básico de control de versiones utilizando Git.

Deseables:
-Idioma inglés avanzado
-Conocimientos de Machine Learning
-Experiencia en la industria energética.
-Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios
-Habilidades para trabajar en equipo y colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y otros stakeholders

Tendrás a disposición:
-Correo corporativo con Google Suite
-Acceso a datos reales de la industria energética
-Bases de datos de variables meteorológicas
-Acceso a plataforma web Suncast
-Credenciales en AWS
-Tablero Trello de Data Science

Condiciones laborales:
-Contrato de trabajo a plazo fijo con opción de extender según el desempeño.
-Trabajo remoto con asistencia a reuniones y seminarios presenciales.