¿Qué vas a hacer?
- Análisis de datos para encontrar tendencias y perspectivas que demuestren el valor de las soluciones de Equifax, interna y externamente.
- Colaborar con científicos de datos y consultores analíticos para ejecutar proyectos analíticos que demuestren el valor de los activos de datos de Equifax.
- Automatizar los procesos de datos para la entrega de informes recurrentes, procesos internos y de clientes.
- Trabajar en conjunto con equipos de tecnología e implementación de modelos para asegurar la calidad de los desarrollos end-to-end y entregables analíticos.
- Investigar técnicas innovadoras de Machine Learning para convertirlas en soluciones, y compartir dichos conocimientos con el equipo de trabajo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas.
- Trabajar con herramientas BigQuery, SQL y Python, con la finalidad de combinar datos, extraer y modelar con la información relevante.
¿Qué experiencia necesitas?
- Título profesional en Ingeniería Estadística, Matemática, Industrial, Informática, Economía o afines.
- 3+ años en análisis de datos: limpieza de datos, análisis de datos y posterior visualización y análisis de datos.
- 3+ años utilizando SQL y Python en entornos de base de datos.
- 3+ años en desarrollo de modelos ML y AI.
- Conocimiento de herramientas Cloud y control de versiones.
- Manejo en herramientas y técnicas de la programación informática, el análisis predictivo, matemáticas, estadística o la inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de Machine Learning.
- Entendimiento de los diferentes tipos de algoritmos predictivos para dar solución al negocio. Manejo de los diferentes parámetros e índices necesarios para tomar un decisión de acuerdo al negocio, y en términos técnicos.
¿Qué podría diferenciarte?
- Manejo de GCP y plataformas de BigData.
- Conocimientos en herramientas de visualización de datos (Power Bi y/o DataStudio).
- Inglés nivel intermedio o avanzado.
- Conocimiento de los diferentes mercados de Chile (Banca, Retail, Telcos, Insurance, Cooperativa, etc).
- Habilidades comunicacionales y experiencia realizando presentaciones internas y con clientes.
- Capacidad de trabajo en equipo y desenvolverse efectivamente en un ambiente multidisciplinario.
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