¿Qué harás en tu práctica?

- Procesamiento de series de tiempo de datos de generación y meteorológicos, mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.
- Análisis de datos: Aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos para identificar patrones, relaciones y variables clave que influyen en la generación de energía de centrales solares y eólicas.
- Visualización de resultados que permita justificar los resultados obtenidos, mediante gráficos y tablas.
- Elaboración de informes y presentaciones para el equipo Suncast.

Requisitos:

- Estudiante de último año de Ingeniería Civil Eléctrica, Informática o carrera afín.
- Conocimiento avanzado de Python.
- Manejo de librerías de Python para Data Science, como Pandas, NumPy y Matplotlib.
- Experiencia en manejo de series de tiempo.

Información general:

- Duración: 9 semanas
- Horario: 09:00 a 18:00 hrs
- Modalidad: remota
- Práctica remunerada

Únete a Suncast y forma parte de la vanguardia tecnológica, aportando tus conocimientos para transformar el futuro de las energías renovables desde una startup innovadora y reconocida internacionalmente. Aprovecha esta práctica remunerada para aprender, innovar y contribuir a un planeta más sostenible. ¡Esperamos tu postulación!