Somos una empresa global líder en soluciones y servicios tecnológicos, con más de 25 años de experiencia, 700+ colaboradores y más de 1400 soluciones implementadas a nivel internacional. En Métrica, conectamos talento con innovación, y hoy buscamos un(a) Analista de Datos de Producción para sumarse a nuestro equipo de IT Staffing.

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Serás clave en la transformación de datos operativos en información estratégica. A través del análisis, dashboards y automatización de reportes, apoyarás la toma de decisiones que impactan directamente en la productividad, eficiencia y calidad de procesos productivos.

💡 Te sumará puntos si cuentas con...

Experiencia con SQL, Python, R, SSIS, Power Automate
Manejo de AWS (Glue, Athena, Lambda, QuickSight, etc.) o Azure/Snowflake
Conocimientos en Kafka, Git, metodologías Agile/Scrum
Inglés intermedio
Experiencia en ambientes de manufactura, logística o agroindustria

🌟 Beneficios de METRICA People

Kit de bienvenida
Medio día libre en tu cumpleaños
Días libres por eventos especiales
Aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad
Plan de carrera y desarrollo profesional
Capacitaciones E-learning
Caja Los Andes, ACHS, beneficios BUK
Entorno diverso, respetuoso e inclusivo
Comprometidos con la Ley de Inclusión Laboral 21.015

👀 ¿Te motiva generar impacto a través de los datos y crecer en una empresa innovadora y cercana?
Esta es tu oportunidad para sumarte a un equipo que valora el conocimiento, el compromiso y la tecnología como motores de transformación.

🧠 Requisitos del perfil

Formación: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Ingeniería Industrial, Administración, Finanzas, Agroindustrial o carrera afín.
Experiencia: 2+ años en análisis de datos operativos o de producción.
Excel intermedio-avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, segmentación, gráficos).
Deseable experiencia con Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización.
Alta capacidad analítica, atención al detalle y pensamiento crítico.
Enfoque en resultados, proactividad y autonomía.

📊 Funciones principales

Analizar bases de datos operativas y generar informes que impulsen la eficiencia y productividad.
Diseñar dashboards en Power BI con indicadores clave (volumen, costos, productividad).
Automatizar reportes y análisis estadístico de datos de producción.
Garantizar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información.